Plaka Tanıma Sistemleri

Plaka tanıma yazılımı, plakayı okumak veya aramak için bir insan operatöre ihtiyaç duymadan, plakalarını tanımlayıp eşleştirebilen bir video analiz yazılımı türüdür. Bu yazımızda plaka tanıma sistemlerinde dikkat edilmesi gerekenleri ve dünya çapında başlıca plaka tanıma yazılımı üreticilerini bir araya getirdik.

Plaka tanıma LPR ve plaka yakalama LPC arasındaki fark nedir?

Plaka 'tanıma' ve plaka 'yakalama' farklıdır. Terimler sıklıkla birbirinin yerine kullanıldığından karışıklığa neden olmaması için öncelikle bu kavramları açıklığa kavuşturalım.
• Plaka yakalama (LPC): Licence Plate 'Capture' kameranın plakayı doğru şekilde yakalaması / kaydetmesi için optimize edilmesini ifade eder.
• Plaka tanıma (LPR): Yazılımın plaka numarasının ne olduğunu belirlemesi ve genellikle uyarı için plakaların bir izleme listesiyle eşleşmesi anlamına gelir. LPR, LPC gerektirir ancak LPC, LPR'yi garanti etmez.

Plaka Tanıma Seçerken Nelere Dikkat Edilir?

Hız: Plaka tanıma sistemleri, hızlı hareket eden araçlarla başa çıkma kabiliyetlerine göre farklılık gösterir. Yüksek hızlarda plaka tanıma yapabilen kameralar, otoyollarda hız yakalama ve anormallik belirleme gibi uygulamalarda özellikle kolluk kuvvetleri ve şehir uygulamaları için idealdir. Tipik bir otopark için plaka tanıma kamerası kullanılacaksa, çok yüksek görüntüleme hızı muhtemelen gerekli olmayacaktır.

FoV / Çoklu Şerit Kapsamının Genişliği: FOV genişliği, çözünürlüğe, işleme kapasitesine vb. bağlı olarak tek bir şeritten maksimum 4'e kadar değişir.
Düşük Işık Performansı: Bazı düşük maliyetli plaka tanıma sistemleri IR aydınlatma olmayan kameralarla kullanılabilir, ancak performans -özellikle geceleri- önemli ölçüde azalır. IR kullanan plaka tanıma sistemleri arasında bile, IR tipi ve tasarımı, kamera ile senkronize edilip edilmediği, performansı etkileyebilir.

Algoritma: Plaka tanıma sistemleri genellikle farklı algoritmalar kullanırlar. Bazıları diğerlerinden daha etkili olabilir, bazıları daha yüksek veya daha düşük kaynak kullanımlı bilgi işlem için performansı etkileyerek optimize edilebilir.

Ülke / bölge desteği: Farklı bölgeler, ülkeler farklı düzen, boyut ve yazı tiplerine sahiptir. Bu algoritmanın belirli bir bölge veya bölge için ayarlanmasını gerektirir.
Doğruluk: Doğru tanımlama yukarıdaki tüm unsurlardan etkilenir. Yanlış eşleşme ve kaçırılan araç toleransı, üreticiden üreticiye değişebilir.

Üçüncü Taraf Entegrasyonu: Plaka tanıma sistemlerinde genellikle üçüncü taraf VMS'ye entegrasyon oldukça nadirdir. Entegrasyonlar genellikle XML, HTTP / TCP dizeleri veya diğer yöntemler kullanılarak yapılabilir ve özel entegrasyon gerektirir. Entegrasyon, aynı zamanda, kaç özelliğin entegre edildiğinde bağlı olarak sorun yaratabilir.

Plaka tanıma sistemleri üreticileri

Plaka tanıma konusunda uzmanlaşmış, dünya çapındaki bazı üreticiler şunlardır: Dahua, Hikvision, Milestone, Nedap, Panasonic, ACTi , Aimetis , Arteco, Avigilon, ARH, Aventura, Axxon, Citilog, Digifort, Elsag, Gatekepeer, Ganz Control, Genetec, HTS, Inextech, Innoware, IPConfigure, IronYun, ISS, Luxriot, Memoreyes, Netcamara, OpenALPR, PIPS, PlateScan, SekurZone, Sunell, Streaming Networks, Tagmaster, Tattile, Vaxtor , Vigilant,